Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Leibniz Universität Hannover

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Diskussionspapiere - Hannover Economic Papers (HEP)

Genetische Algorithmen - Darstellung, Eigenschaften und eine Anwendung in der Statistik

Autor: Niermann, Stefan and Jöhnk, Max D.
Nummer: 238, Feb 2001, pp. 25

Abstract:
In this paper the genetic algorithm is described, applications in the field of statistics are indicated and it is applied to the estimation of the parameters of a Johnson-type distribution. The convergence behaviour is analyzed with respect to the mutation probability, the kind of mutations and the fitness criterion chosen. Finally the algorithm and its behaviour is visualized with S-plus.

Zusammenfassung:
In der vorliegenden Arbeit wird der Genetischer Algorithmus dargestellt, Anwendungsfelder in der Statistik skizziert und auf die Schätzung der Parameter einer Johnson-Verteilung angewandt. Hierbei wird das Konvergenzverhalten dieser Algorithmen in Abhängigkeit von der Mutationswahrscheinlichkeit, der durchschnittlichen Schrittweite bei Mutationen und der Wahl der Fitness-Funktion untersucht. Schließlich findet eine Visualisierung des Genetischen Algorithmus und seines Verhaltens unter Verwendung des Programmpaketes S-Plus statt.

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